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精密農業への需要が農業における応用AI市場の成長を押し上げる
市場分析：
マーケットリサーチフューチャーの最新レポートによると、農業におけるAI応用の世界市場は、2032年までに29.3％のCAGRで1,9881億米ドルに達する。
応用AI」という用語は、「応用人工知能」とも呼ばれ、問題解決、プロセスの自動化、様々なアプリケーションの強化、産業の改善を目的とした、現実世界における人工知能技術や手法の利用を表している。これは、理論的なAIの原理とアルゴリズムを特定の文脈で使用し、有用な結果を生み出すことを意味する。
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主要プレーヤー
農業における応用AI市場レポートで紹介されている主要な業界プレーヤーは以下の通りです、
- マイクロソフト
- IBM
- グーグル
- com, Inc.
- Deere & Company.
- テックターゲット
- ビジョンロボティクス株式会社
- ドローンデプロイ
- PrecisionHawk
- AGCO株式会社
自律走行車の開発と使用は、いずれも応用人工知能（AI）に大きく依存している。AI技術は、しばしば自動運転車として知られる自律走行車が周囲の状況を感知し、判断し、安全に走行するために使用されます。自律走行車には、LiDAR、レーダー、カメラ、&超音波センサーなど、さまざまなセンサーが搭載されている。さまざまなセンサーからのデータをAIアルゴリズムを使って組み合わせ、車両周囲の環境を徹底的に把握する。乗客は、音声認識とAIを搭載したインターフェースのおかげで、自律走行車と関わり、注文や情報、エンターテインメントを得ることができる。人工知能は、自律走行車の信頼性と効率を危険にさらす可能性のあるサイバーセキュリティ・リスクを特定し、対処するために使用される。
サイバーセキュリティの取り組みを改善するためには、応用AIの活用が不可欠である。AI技術は、サイバー脅威が複雑化する中で、セキュリティ・イベントをより効率的に検出、防止、対応する上で組織を支援する可能性がある。AIアルゴリズムは、ネットワーク・アクティビティとユーザー行動を調査し、誤ログインの試行やデータ・アクセスなど、サイバー攻撃を指し示す可能性のある奇妙な傾向を発見することができる。指紋、顔、音声認識などの生体情報を利用することで、AIはユーザー識別を向上させることができる。AIは、モノのインターネット・デバイスの欠陥や不規則な動作を発見することで、モノのインターネット・デバイスの安全確保を支援することができる。ブロックチェーン技術をAIと併用することで、取引と&データ保存の両方のセキュリティを高めることができる。
人工知能（AI）を教育に応用することで、管理手続きを改善すると同時に、個別化された学習体験を後押しする可能性がある。AIシステムは生徒の成績を評価し、さまざまな学習スタイルや速度に対応できるようカリキュラムを変更することができる。言語翻訳、音声認識、コンテンツ提案などのツールにより、AIはオンライン学習環境を改善する可能性がある。AIは、要約、テスト、練習問題などの教材を作成することができる。入試手続きはAIによって合理化され、より効果的でデータ主導のものになるかもしれない。音声合成や音声読み上げのような支援技術を提供することで、AIは障害のある学生を助けることができる。AIは、授業のアイデアや指導リソースを推奨することで、指導者を支援することができる。
効率性、信頼性、持続可能性を高めることで、応用人工知能はエネルギー・ユーティリティ業界に革命を起こす可能性を秘めている。エネルギー消費を効果的に予測するために、AIシステムは過去のデータ、天候の傾向、その他様々な要因を調べることができる。これらの予測は、ユーティリティ企業がエネルギー生産、供給、価格を改善するために利用することができる。電力の流れを制御し、問題を突き止めて解決し、送電網全体の信頼性を高めることで、AIは送電網の効果的な運営を支援することができる。さらに、送電網のインフラ保守をより積極的に行うことができる。顧客は、AI機能を備えたスマートメーターが提供するエネルギー消費傾向に関するリアルタイムデータを利用することで、エネルギー使用に関して賢明な判断を下すことができる。
金融における応用AIの利用には多くの応用があり、金融組織や専門家の働き方を変えつつある。従来の手法に比べ、AIモデルは金融危機の評価と予測においてより正確である。AIは経済指標、信用格付け、市場データを評価し、起こりうる危険を発見し、金融機関が十分な情報に基づいた融資や投資の意思決定を行えるよう支援することができる。機械学習は、AIシステムによって不正行為を素早く特定するために使用される。AIを活用したバーチャルアシスタントやチャットボットは、顧客サービスに活用され、問い合わせに対する迅速でパーソナライズされた回答を提供し、口座管理を支援し、さらには金融ガイダンスを提供する。取引パターンや行動を調査することで、人工知能（AI）は、なりすまし、クレジットカード詐欺、マネーロンダリングなど、数多くの種類の金融犯罪の検出&防止を支援する。
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ドライバー
精密農業への需要が市場成長を促進
精密農業はAI技術によって可能になり、農家は植え付け、灌漑、施肥、害虫管理に関して情報に基づいた決定を下すことができる。より良い収量、より少ない資源使用、より良い収益性がこれに続く。
機会：
技術的進歩による絶好の機会
予測期間中、様々な技術の進歩が市場に大きな機会を提供する。AIソリューションは、機械学習、センサー、AI技術の開発の結果、農家&農業関連企業にとってより利用しやすく、手頃な価格になってきている。
阻害要因と課題
初期コストの高さが市場抑制要因に
初期コストの高さ、技術的専門知識の不足、セキュリティやデータプライバシーに関する懸念、相互運用性の問題、環境問題などが、予測期間中の市場抑制要因になる可能性がある。
市場の細分化
世界の農業応用AI市場は、アプリケーション、テクノロジー、コンポーネントに基づいて二分される。
コンポーネントベースでは、ソフトウェアが予測期間で市場をリードする。
技術別では、機械学習が予測期間で市場を支配する。
アプリケーション別では、ドローン分析が予測期間で市場をリードする。
COVID-19分析
精密農業技術は、労働集約的な仕事を減らし、伝染病の流行中も食料生産を衰えさせることなく継続させる必要性から、より注目を集めている。動物の健康と行動は、AIを搭載したセンサーとカメラを使って追跡される。伝染病の流行中、この技術は動物の福祉を確保し、食肉&乳製品の安定供給を維持するために特に重要であることが判明した。疫病の流行は、地域的な食料生産の価値を明らかにし、屋内農業の関連性を高めた。サプライ・チェーンに沿って品目を追跡するためにAIを使用することは、食品の安全性を向上させることができる。消費者の食品安全に対する意識は伝染病の流行中に高まり、AI を活用したトレーサビリティ・ソリューションは、農業部門に対する消費者の信頼を高めることに貢献できる。堅牢で技術的に高度な農場システムの必要性は、COVID-19 の大流行によって浮き彫りになった。AIは、食品生産の継続性の維持からサプライ・チェーンの有効性と食品の安全性の強化に至るまで、流行によってもたらされた問題の克服において農業セクターを支援する上で重要であった。その結果、パンデミック後の時代には、農業におけるAIの利用が増加し、より強固で持続可能な農業がもたらされることが予想される。
地域分析：
農業応用AI市場は北米がリード
農業ビジネスにおけるリアルタイムデータの需要が、北米市場の大幅な拡大を牽引している。技術のおかげで、作物、家畜、環境に関する重要な情報を得ることができるようになった。農家は、人工知能を搭載したドローン、動力式センサー、ジンクスディープ68その他のモニタリング機器を使用することで、昆虫の発生、土壌水分、気温などの情報を収集することができる。リアルタイムのデータを収集・分析する能力を持つことで、農家は賢明な判断を下すことができる。例えば、AIは病気の発生を予測することができるため、農家は問題が悪化する前に予防措置を取ることができる。農家は、人工知能による予測分析を利用することで、問題を予見し、迅速な行動をとることができ、作物の損失を最小限に抑え、収量を最大化することができる。さらに、人工知能主導のシステムは、灌漑、作物の健康状態、肥料散布を調整し、資源効率と持続可能な農業慣行をもたらす可能性がある。北米地域における農業用AI市場は、農業業界がAI機能を採用するにつれて拡大している。
欧州は農業応用AI市場で目覚ましい成長を遂げる
特に農業ロボットに関しては、欧州の農業応用AI市場が大きく拡大している。AIとロボットの組み合わせは、困難を乗り切るための最先端のソリューションを可能にすることで、農業の様相を変えつつある。農業におけるAI統合ロボットは、自動植え付け、精密散布、動物モニタリング、収穫など、幅広い用途を提供する。農業分野での労働力不足は、ロボット工学の利用を発展させる重要な要因となっている。人工知能を搭載したロボットは、過酷で時間のかかる作業における肉体労働の必要性を大幅に減らすことができる。これらのロボットは、困難な状況や天候にもかかわらず稼働し続けることができ、生産と効率の向上に役立っている。人工知能のおかげで、ロボットは独立して機能し、カメラ、センサー、ジンクスディープルー68その他からの情報に基づいてリアルタイムで判断できるようになった。このような高度な情報により、的確かつ集中的な対応が可能となり、資源の無駄や環境への影響を最小限に抑えることができる。ロボット工学とAIの統合はまた、データ収集と分析を改善し、農家が作業を最適化し、農業の収量を増やすために活用できる情報を提供する。欧州では農業へのロボット導入が進んでいるため、この分野の市場は大きく拡大している。
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業界の最新情報
2023年8月- ヒルズボロー郡の田舎町ウィマウマでは、フロリダ大学食品農業科学研究所が応用人工知能センターの新設準備を進めている。およそ2000万ドルを費やすであろうこの構想は、農業における人工知能の利用を改善することを意図している。センターには、ロボット農業技術の創造に必要なツールや機械を備えた最先端の研究施設が設置される。特定の会議室、オフィス、オープンプランの仕事場を備え、ロボットと人工知能技術のトレーニングの中心地としても機能する。
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