ハードウェアアクセラレーション市場は、2023～2032年の予測期間中に年平均成長率51.20%で、2032年までに784億7,200万米ドルに達すると予測される。

ハードウェア・アクセラレーション市場は急成長している。その主な理由は、 デジタル化と自動化が進み、データ処理の必要性が非常に高まっているためである。その他の主なハードウェア・アクセラレーション市場動向には、低消費電力、マルチコア半導体プラットフォーム、AI向け知的財産（IP）、音声センサー処理、組み込みFPGA IP（eFPGA）の開発が含まれる。

主要プレーヤー

同市場で活躍する主なプレーヤーは以下の通りである。

• インテル・コーポレーション（米国）
• エヌビディア・コーポレーション（米国）
• アドバンスト・マイクロ・デバイス社（米国）
• オラクル・コーポレーション（米国）
• アクロニクス・セミコンダクター（米国）
• ザイリンクス（米）
• ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（米）
• IBMコーポレーション（米）
• デル（米）
• シスコシステムズ（米）
• 富士通株式会社（日本）
• ヴイエムウェア（米）
• HAX (US)
• (フランス）
• レノボ・グループ（中国）
• HWTrek（台湾）
• アルファラボ・ギア（米）
• Wazer（中国）
• Teradici（カナダ）
• Revvx（インド）。

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公的機関や民間企業、ベンチャーキャピタルからの資金提供や支援の増加は、市場成長にプラスの影響を与える。Market Research Future（MRFR）によると、世界のハードウェアアクセラレーション市場は、2022年の19億ドルから2032年には784億7200万ドルに拡大し、レビュー期間（2023-2032年）を通して51.20％のCAGRで成長すると予測されている。

過去10年間のデータ・アプリケーションの増加に伴い、データ量は継続的に増加している。その上、データレイク、ウェアハウス、レイクハウスのような最新のデータプラットフォームが課題となっている。COVID-19の登場は、ハードウェアアクセラレーション業界に大きな影響を与えた。リモートワークにより、迅速なデータ処理とデータ分析に対するニーズが垂直方向全体で高まり、かなりの市場需要が生まれた。

さらに、人工知能と機械学習の統合の高まりは、市場プレーヤーにいくつかの機会をもたらした。同市場は、評価期間中に収益増加の市場成長を目撃すると推定される。 、自動車、ヘルスケア、航空宇宙&防衛などの様々な産業技術で効果的なハードウェアアクセラレーションの採用が増加しているため、将来的には市場規模を押し上げるだろう。

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ハードウェアアクセラレーション市場 - セグメント

この市場調査レポートは、タイプ、アプリケーション、エンドユーザー、地域にセグメント分けされています。タイプセグメントは、グラフィックスプロセッシングユニット、ビデオプロセッシングユニット、AIアクセラレータ、正規表現アクセラレータ、暗号アクセラレータ、その他に細分化される。

アプリケーションセグメントは、 ディープラーニングトレーニング、パブリッククラウド推論、エンタープライズ推論、その他に細分化される。エンドユーザーセグメントは、 情報技術・通信、BFSI、小売、ホスピタリティ、物流、自動車、ヘルスケア、エネルギー、その他に細分化される。

ハードウェアアクセラレーション市場 - 地域別分析

世界のハードウェアアクセラレーション市場は北米が支配的である。この地域には、ザイリンクス、インテル、エヌビディアといった主要企業が存在感を示しており、ハードウェア・アクセラレーション市場規模にプラスの影響を与えている。また、高度なデータ分析プラットフォームや高品質ビデオ&画像処理に対する需要の高まりなどの要因が、この地域のハードウェアアクセラレーション市場シェアを押し上げている。

ハードウェアアクセラレーション市場 - 競争分析

ハードウェアアクセラレーション市場は、事業拡大、提携、合併、買収、製品&技術発表などの戦略的イニシアティブに加え、複数の戦略的提携が目撃されると推定される。業界をリードする企業は、研究開発活動や拡大計画を推進するために多額の投資を行っている。

産業/ イノベーション/ 関連ニュース

2023年9月14日 -- データ分析アクセラレーションのリーダーであるニューロブレードは、データ分析のパフォーマンスを高めるためにベロックスとの提携を発表した。両社は、PrestoとVeloxのハードウェアアクセラレーションをオープンソース化するために協力する。NeuroBladeのSQL Processing Unit（SPU）技術をVeloxに統合することで、前例のない性能向上を実現し、データ分析の新時代を切り開く。

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