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2031年までの自然言語処理(NLP)市場規模、シェア、範囲分析
"世界の自然言語処理(NLP)市場-(提供サービス別(ソリューション(タイプ(プラットフォーム、ソフトウェアツール)、導入形態(クラウド、オンプレミス))、サービス(プロフェッショナルサービス(トレーニング&コンサルティング、システムインテグレーション&実装、サポート&保守)、マネージドサービス))、タイプ別(ルールベース、統計的、ハイブリッド)、アプリケーション別(顧客経験管理、バーチャルアシスタント/チャットボット、ソーシャルメディアモニタリング、センチメント分析、テキスト分類&要約、従業員オンボーディング&採用、言語生成&音声認識、機械翻訳、技術別(光学式文字認識(OCR)、双方向音声応答(IVR)、自動コーディング、テキスト分析、音声分析、画像認識、シミュレーション、モデリング)、エンドユーザー別(BFSI、IT、ITeS、小売、eコマース、ヘルスケア、ライフサイエンス、運輸、物流、官公庁、メディア、エンターテイメント、製造、通信、その他のエンドユーザー(教育、自動車、旅行、ホスピタリティ、エネルギー、公益事業))、動向、産業競争分析、収益、2031年までの予測など。"
InsightAce Analytic社の最新調査によると、世界の自然言語処理(NLP)市場は 2022年に145.3億米ドルと評価され、2023年から2031年の予測期間中に年平均成長率27.8%で、2031年までに1,313.3億米ドルに達すると予測されています。
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自然言語処理(NLP)は人工知能(AI)の中のカテゴリーであり、コンピュータと人間の言語とのダイナミックな相互作用に焦点を当てている。この試みの主な目的は、ロボットが人間の言葉を理解し、解釈し、有意義で有益と思われる方法で生成する能力を促進することである。NLPは、消費者向けチャットボット、デジタルアシスタント、およびセンチメント分析、テキスト分析、ボイスセンス(音声分析)、変化効果分析などの商用アプリケーションで使用されています。NLP市場は、新鮮な技術的ブレークスルーが迅速に受け入れられるため、急速に拡大している。さらに、データ管理の必要性の高まりと、重要な企業における複雑性の増大が、業界の成長に拍車をかけている。多くの組織が膨大な量の患者データを利用し、分析するためにNLPを活用しているため、医療現場ではNLPの人気が高まっている。
さらに、インターネットやリンクされたデバイスの利用拡大、大量の患者データが、検討中の市場拡大の原動力となっている。それとは別に、急速に拡大するデータ・セキュリティの課題や、組織全体で利用可能なNLPベースのソフトウェアが限られていることが、ビジネスの成長を妨げている。
自然言語処理(NLP)市場の有力企業リスト
- IBM (米国)
- マイクロソフト(米)
- グーグル(米)
- AWS (米国)
- メタ(米)
- 3M(米)
- バイドゥ(中国)
- アップル(米)
- SASインスティテュート(米)
- IQVIA(英国)
- オラクル(米)
- インベンタ(米国)
- ヘルス・フィデリティ(米)
- ライブパーソン(米国)
- サウンドハウンド(米国)
- マインドメルド
- ベリトーン
- ドルビー
- オートメーテッド・インサイト
- バイトテキスト(米国)
- Conversica (US)
- Addepto(米国)
- RaGaVeRa(インド)
- Observe.ai(米国)
- Eigen(米)
- Gnani.ai(インド)
- Crayon Data(シンガポール)
- ナラティバ(米国)
- ディープセット(米国)
- エリプシスヘルス(米国)
- DheeYantra(米国)。
市場ダイナミクス
促進要因
中小企業の間でクラウドベースのNLPソリューションとAIベースのソフトウェアの人気が高まっており、市場成長の原動力になると予想される。クラウドベースのソリューションは、拡張性を向上させ、全体的な経費を削減するために企業によって使用されている。この種のソリューションは、データ収集と処理に必要な時間を短縮する。AIを搭載したチャットボットやクラウドベースの対話型音声認識システムは、企業の業務やデータに基づく意思決定プロセスの自動化を支援する。チャットボットはデータを収集し、特定の製品の予測や市場分析で組織を支援する。
課題
データ・セキュリティへの懸念の高まりと、NLPベースのソフトウェアの組織間の相互運用性の低さが、業界の拡大を妨げている。このソフトウェアは、AppleのSiriやIBMのWatsonの基本コンポーネントとして採用され、著作者帰属や感情分析を行っている。しかし、これらはセキュリティの問題を抱えやすく、業界の成長を妨げている。データのプライバシーは、AIのビジネス利用の大きな障壁となっている。機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、顔認識、感情検出のアルゴリズムは、意味のある抽出のために保存されたデータをマイニングする。NLPは自動化やユーザーエクスペリエンスの向上など、他にも数多くの利点を与えているが、NLPを統合したシステムは個人データに大きなセキュリティリスクをもたらす。チャットボットやバーチャル・パーソナル・アシスタントは、なりすましや改ざんなど、多くの脅威にさらされている。
地域の動向
北米の自然言語処理(NLP)市場は、収益で主要な市場シェアを記録すると予想され、近い将来高いCAGRで成長すると予測されている。同地域におけるAI技術の急速な革新と向上が、北米のNLP市場の成長を後押しする主な要因となっている。この地域のNLPソリューションとサービスプロバイダーの数は拡大しており、北米の市場拡大に拍車をかける可能性が高い。
さらに、グーグル、IBM、マイクロソフト、メタ、NLP技術などのトップ企業によるさまざまな開発により、コンピュータ科学者が困難な問題を解決するために頼りにしている精度、速度、さらにはアプローチの進歩が見られる。アジア太平洋地域は、AI、機械学習(ML)、ディープラーニング技術の採用に政府が力を入れるようになったため、今後数年で大きく発展することが予想されるアジア太平洋地域におけるNLPの増加により、大幅なCAGRでの成長が見込まれている。
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最近の動向
- 2023年7月、Amazon Web Services, Inc.(AWS)はAWS Summit New YorkでAWS HealthScribeを発表した。これは新しいHIPAA適格サービスであり、医療ソフトウェア企業が音声認識と生成AIを使用して、医師の時間を節約する臨床文書を作成する臨床アプリを作ることができる。
- 2023年3 月、アップルはSiriの自然言語処理機能の開発を強調した。同社は2月に年次AIサミットを開催し、機械学習とAIの進歩について議論した。
自然言語処理(NLP)市場のセグメンテーション
提供サービス別
- ソリューション
- タイプ
- プラットフォーム
- ソフトウェアツール
- 展開モード
- クラウド
- オンプレミス
- サービス
- プロフェッショナルサービス
- トレーニング & コンサルティング
- システムインテグレーション & インプリメンテーション
- サポート & メンテナンス
- マネージドサービス
- プロフェッショナルサービス
- タイプ
タイプ別
- ルールベース
- 統計的
- ハイブリッド
アプリケーション別
- 顧客経験管理
- バーチャルアシスタント/チャットボット
- ソーシャルメディアモニタリング
- センチメント分析
- テキスト分類 & 要約
- 従業員オンボーディング & 採用活動
- 言語生成 & 音声認識
- 機械翻訳
- その他のアプリケーション
テクノロジー別
- 光学式文字認識(OCR)
- 音声自動応答(IVR)
- 自動コーディング
- テキスト分析
- 音声分析
- 画像 & パターン認識
- シミュレーション & モデリング
エンドユーザー別
- BFSI
- IT & ITeS
- 小売業 & eコマース
- ヘルスケア & ライフサイエンス
- 運輸業界 JINXDEEPL68 ロジスティクス
- 政府機関 & 公共部門
- メディア & エンターテインメント
- 製造業
- テレコム
- その他エンドユーザー(教育、自動車、旅行、ホスピタリティ、エネルギー、公益事業)
地域別
北米
- アメリカ
- カナダ
- メキシコ
ヨーロッパ
- ドイツ
- イギリス
- フランス
- イタリア
- スペイン
- その他のヨーロッパ
アジア太平洋地域
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- 東南アジア
- その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他のラテンアメリカ
中東 & アフリカ
- GCC諸国
- 南アフリカ
- その他の中東およびアフリカ
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インサイトエース・アナリティックは、お客様が戦略的な意思決定を行えるようにする市場調査およびコンサルティング会社です。当社の定性的・定量的マーケット・インテリジェンス・ソリューションは、ビジネスを拡大するためのマーケット・インテリジェンスと競合インテリジェンスの必要性をお知らせします。未開拓市場の特定、新技術や競合技術の探求、潜在市場のセグメンテーション、製品のリポジショニングなどを通じて、クライアントが競争優位性を獲得できるよう支援します。当社の専門性は、主要な市場インサイトを詳細に分析したシンジケートおよびカスタム・マーケット・インテリジェンス・レポートを、タイムリーかつ費用対効果の高い方法で提供することです。
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