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疫学における人工知能の市場規模、シェア、動向分析レポート 2024-2031

Apr 18, 2024 1:34 PM ET

疫学における人工知能市場規模は2023年に3億8,058万と評価され、2024年から2031年の予測期間中に28.62 %のCAGRで2031年までに34億9,611万に達すると予測されている。

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最新市場動向と機会市場スナップショット:

疫学における世界の人工知能市場に影響を与える主な要因は以下の通り:

  • ビッグデータの取り扱い
  • 早期発見と監視
  • 予測モデリング

疫学における人工知能市場の拡大を阻む主な障害は以下の通りである:

  • データの質と偏り
  • 倫理的懸念
  • 疾患の動的性質

疫学における人工知能の世界市場の今後の拡大機会には以下が含まれる:

  • アールによる疾病発生の検出
  • 精密疫学
  • 医療システムとの統合

市場分析

人工知能は、ソーシャルメディア、オンライン検索、電子カルテなど、リアルタイムの健康データを監視することで、病気の発生を検知・追跡するために使用できる。これにより、健康リスクをタイムリーに把握することができる。AIベースの予測モデルは、機械学習アルゴリズムを用いて様々なデータ・ソースを分析し、疾病の流行を予測する。これらのモデルは、保健当局者や政策立案者が的を絞った介入策を計画・実施するのに役立つ。こうして、市場拡大の原動力となっている。

疫学における人工知能市場の有力企業リスト

  • IBM Corporation
  • グーグルヘルス
  • マイクロソフト・ヘルスケア
  • アマゾンウェブサービス
  • IQVIA
  • SASインスティテュート
  • オラクルヘルスサイエンス
  • パランティアテック
  • キンサヘルス
  • ブルードット
  • エピデミック
  • ヘルスマップ

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最近の動向

  • 2022年9月13日:米国国立衛生研究所(NIH)は、科学と行動研究における人工知能(AI)の導入を加速するため、4年間で1億3,000万ドルの投資を開始した。
  • 2022年8月30日:ペンシルバニア大学医学部とフィラデルフィア小児病院(CHOP)は、腎臓障害を持つ成人と青年の患者ケアの改善を目指す研究に資金を提供するため、ペンシルバニア-CHOP腎臓イノベーションセンターを設立。
  • 2022年11月7日:オールバニー大学は、人工知能に特化した教員を過去最多の27名採用する計画を発表。

疫学における人工知能の市場ダイナミクス:

市場促進要因データ処理と分析

人工知能は、電子カルテ、ゲノムデータ、健康の社会的決定要因など、大規模で複雑なデータセットを効率的に処理・分析することを可能にする。このスキルは、疫学者がパターン、傾向、関係を発見するために不可欠です。人工知能によって健康データのリアルタイム監視が容易になり、疫学者は疾病の発生をより迅速に察知して対応できるようになる。これは、早期発見が効果的な封じ込め対策につながる感染症では特に重要である。人工知能に基づく機械学習アルゴリズムは、疫学者が潜在的なアウトブレイクを予測し、計画を立てることができる疾病蔓延予測モデルを開発するのに役立つ。これらのモデルは、人口の動きや環境条件など、さまざまな要因を考慮することができる。

課題データの質とバイアス

AIモデルは、学習に使用するデータの質と代表性に大きく依存する。不完全なデータセットや偏ったデータセットは、モデルが様々な母集団にうまく一般化できず、偏った予測につながる可能性がある。多くのAIアルゴリズム、特にディープラーニング・モデルは「ブラックボックス」システムと考えられており、特定の結論に至る仕組みを理解することが難しい。明確でないことは、AIに基づく疫学的予測の受容性と信頼性を低下させる可能性がある。疫学におけるAIは、しばしば大規模なデータセットの解析を伴うため、患者のプライバシーに関する懸念が生じる。倫理的なデータ処理の実践とプライバシー規制の遵守を確保することは重要であるが、困難な場合もある。

予測期間中、北米が最も高いCAGRで成長する見込み

北米では、疫学における人工知能(AI)の利用が目覚ましく、AI技術を公衆衛生に利用することに焦点を当てた取り組み、共同研究、研究活動がいくつか行われている。北米、特に米国とカナダには、AIと疫学研究における多くの主要研究機関や大学がある。これらの研究所は、疾病サーベイランス、発生予測、データ分析のための人工知能ベースのツールを開発するプロジェクトで協力している。北米の医療では、疫学を含むさまざまな用途でAI技術の利用が進んでいる。同地域の病院、医療システム、研究機関は、AIによって疾病の発見、診断、治療計画をどのように改善できるかを模索している。米国疾病管理予防センター(CDC)やカナダ公衆衛生局などの北米の公衆衛生機関は、疾病監視と対応へのAIの利用に積極的に参加している。この機関は、感染症の蔓延を監視・抑制する上で重要な役割を果たしている。北米のテクノロジー企業や新興企業数社は、疫学用AIツールの開発に積極的に貢献している。これには、健康分析プラットフォーム、ウェアラブル、ヘルスケアへの取り組みを支援するその他のソリューションへの人工知能の統合が含まれる。

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疫学における人工知能 市場のセグメンテーション

展開別

  • クラウドベース
  • ウェブベース

アプリケーション別

  • 感染予測
  • 疾患とシンドロミックサーベイランス

エンドユーザー別

  • 政府および州機関
  • 研究機関
  • 製薬・バイオテクノロジー企業
  • 医療機関

地域別

北米

  • アメリカ
  • カナダ
  • メキシコ

ヨーロッパ

  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他のヨーロッパ

アジア太平洋地域

  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • 東南アジア
  • その他のアジア太平洋地域

ラテンアメリカ

  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他のラテンアメリカ

中東 & アフリカ

  • GCC諸国
  • 南アフリカ
  • その他の中東およびアフリカ

この市場に関する詳細情報: https://www.insightaceanalytic.com/report/global-artificial-intelligence-in-epidemiology-market/1450

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