疫学における人工知能市場の成長はリアルタイムの疾病モニタリングと健康データへのアクセスのしやすさに牽引される

疫学における人工知能の市場規模は、2024年には4億7,563万ドルと評価され、2025年から2034年の予測期間中に27.4 %のCAGRで2034年には5億2,7,180万ドルに達すると予測されている。

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市場の最新動向と機会市場スナップショット：

疫学における世界の人工知能市場に影響を与える主な要因は以下の通り：

• リアルタイムでの疾病モニタリングに対する需要の高まり
• 健康データへのアクセシビリティの向上
• 技術の進歩

疫学における人工知能市場の拡大を阻む主な障害は以下の通りである：

• 初期コストの高さ
• 専門知識の欠如
• データプライバシー問題の高まり

疫学における人工知能の世界市場における今後の拡大機会は以下の通り：

• AIの統合の増加
• 研究開発活動の増加
• デジタルヘルスへの投資の増加

主要産業洞察 &レポートからの調査結果

• 疫学におけるAI利用の増加により、疾病予測が変化している。
• 健康データの利用可能性の高まりが、疫学におけるAI市場、リアルタイムのアウトブレイク予測の要件、機械学習の発展を促進する。
• 北米が市場を支配し、2023年の世界売上高の収益シェアを占めた。
• 業界の成長を抑制する重大な懸念事項の1つは、開始コストの高さと熟練者の不足である。

市場分析：

疫学における人工知能は、健康データの分析、疾病傾向の予測、公衆衛生対応の強化のための高度なアルゴリズムの使用を含む。疫学におけるAI市場の成長は、主に機械学習技術の進歩、迅速なアウトブレイク検出に対する需要の高まり、大規模な健康データセットへのアクセスの改善によって促進されている。さらに、ヘルスケアのデジタル化の進展、政府投資の拡大、計算能力の強化はすべて、疫学におけるAIの普及、資源配分の最適化、疾病監視システムの強化に寄与している。

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疫学における人工知能市場の有望企業リスト

• コグニザント・テクノロジー・ソリューションズ
• サーナー・コーポレーション（オラクル）
• エピック・システムズ・コーポレーション
• イークリニカルワークスLLC
• アルファベット
• コモドヘルス
• マイクロソフト株式会社
• メディテック
• プレディクシオン・ソフトウェア
• シーメンス・ヘルスイニアスAG
• インテル株式会社
• バイエルヘルスケア
• 医療疫学のための人工知能（AIME）
• カルディオライズ
• SAS Institute, Inc.

最近の動向

• 2025年1月、バイオ医薬品企業のギリアド・サイエンシズとコグニザントは、長年にわたるパートナーシップの延長を発表した。このパートナーシップは、生命を脅かす病気を予防・治療するためのブレークスルーを追求するギリアドにとって、さらに大きな価値を引き出すことを意図しています。
• 2024年12月、Zscalerとコグニザントは協業を拡大し、AIを活用した最先端のゼロトラスト・クラウド・セキュリティ・プラットフォームを活用し、変化するサイバー脅威に対抗することで、さまざまな分野の企業のセキュリティ態勢の合理化と変革を支援する。
• 2024年9月、オラクル・クラウド・インフラストラクチャのAIインフラがEvidiumに採用された。このヘルスケアAI企業は、安全性、透明性、信頼性を優先し、信頼できるAIの開発と医療知識と科学の拡大という目標を推進しています。Evidium社は、OCI AIインフラストラクチャを使用して、同社のAIプラットフォームをサポートする多数のAIモデルをトレーニングおよび開発しています。

市場ダイナミクス

促進要因

リアルタイムの疾病モニタリングに対する要求の高まりが、世界の疫学分野における人工知能（AI）市場の主要な促進要因となっている。世界中の医療システムは、特に繰り返し発生するアウトブレイクや急速に進化する病原体の状況において、タイムリーな介入を実施するために疾病伝播に関する即時の洞察を得る必要性に迫られています。

AIを活用した分析により、膨大な健康データセットの効率的な処理が可能になり、新たなパターンの特定や疾病傾向の予測が容易になります。これらの機能は迅速な意思決定を支援し、資源配分を最適化し、公衆衛生への備えを強化する。さらに、AIを活用した疫学サーベイランス・プラットフォームへの投資の増加が、これらのソリューションの採用を加速し、市場全体の成長を促進している。

課題

その大きな可能性にもかかわらず、疫学におけるAIの採用は、多額の先行投資要件によって妨げられている。高度なAIソリューションの導入には、専門的なソフトウェア、高性能コンピューティングインフラ、訓練を受けた人材に多額の出費が必要である。このような財政的要求は、発展途上地域の小規模な組織や医療制度にとって特に困難であり、その結果、アクセスが制限される。

さらに、既存のヘルスケアフレームワークにAI技術を統合する複雑さとコストが、さらなる障壁となっている。その結果、この技術は疾病のモニタリングと管理を強化する上で明確な利点を提供するものの、初期コストの高さが大規模な採用と市場拡大の重大な課題となっている。

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予測期間中、北米が最も高いCAGRで成長する見込み

北米の疫学における人工知能市場は、世界収益の大きなシェアを確保し、今後数年間で顕著な複合年間成長率（CAGR）で力強い成長を示すと予測されています。この拡大は、同地域の確立された医療インフラ、デジタルヘルス技術の広範な採用、AIに焦点を当てた研究開発への多額の投資によってもたらされる。

AIの疫学的実践への統合は、質の高い医療データの入手可能性、強固な規制枠組み、テクノロジープロバイダーと公衆衛生機関との戦略的パートナーシップによってさらに支えられている。さらに、研究者、データサイエンティスト、医療専門家を含む高度に熟練した労働力の存在は、疾病のサーベイランスと管理を改善することを目的としたAIを活用した疫学ツールの開発、展開、採用を進める上で極めて重要な役割を果たす。

疫学における人工知能市場のセグメンテーション

開発別

• ウェブベース
• クラウドベース

アプリケーション別

• 感染予測
• 疾患およびシンドロミックサーベイランス

エンドユーザー別

• 政府および州機関
• 研究機関
• 製薬・バイオテクノロジー企業
• ヘルスケアプロバイダー

地域別

北米

• アメリカ
• カナダ
• メキシコ

ヨーロッパ

• ドイツ
• イギリス
• フランス
• イタリア
• スペイン
• その他のヨーロッパ

アジア太平洋地域

• 中国
• 日本
• インド
• 韓国
• 東南アジア
• その他のアジア太平洋地域

ラテンアメリカ

• ブラジル
• アルゼンチン
• その他のラテンアメリカ

中東 & アフリカ

• GCC諸国
• 南アフリカ
• その他の中東およびアフリカ

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