NscaleとLightning AIが提携、エンタープライズグレードのAI Studioを発表

開発者と企業チームのAI構築を容易にし、スケールを高速化

フランス、パリ - 2025年6月11日 -Nscaleと Lightning AIは本日、直感的なAI開発ツールとスケーラブルなクラウドインフラストラクチャを組み合わせた戦略的パートナーシップを発表し、アイデアから生産までのジェネレーティブAIのライフサイクル全体を効率化するために設計された新しいエンタープライズグレードのAI Studioを発表した。

Nscale Lightning AI Studioは、モデルのプロトタイピングからスーパーコンピュータ級のインフラ上での大規模なトレーニングや推論まで、ジェネレーティブAIのワークフロー全体をカバーする統合プラットフォームとなる。

このパートナーシップは、何千ものGPUへのオンデマンドアクセス、トポロジーを考慮したSlurmスケジューリング、Kubernetesオーケストレーション、サーバーレス推論を提供するNscaleの高性能インフラと、Lightning AIのエンタープライズグレードのモジュール型AI開発プラットフォームを組み合わせることで、エンタープライズ向けの生産準備環境を提供します。

Lightning AIの直感的なクラウドベースのAI開発環境と、次世代GPUを搭載したNscaleの高性能インフラを統合することで、このAI Studioは企業に以下を提供します：

• 何千もの高性能オンデマンドGPUへのアクセス
• セキュアでエンタープライズ対応のAIクラウド内でモジュール式MLOpsツールを活用した、完全に統合されたエンドツーエンドのAIプラットフォーム体験
• プロトタイプから本番環境への迅速な移行と、スケーラブルで低レイテンシーの推論ワークロードの容易な展開が可能

開発者にとって、このパートナーシップは、より迅速なイテレーション、簡素化されたデプロイメント、スムーズなスケーラビリティを意味します。企業のお客様には、以下を組み合わせた完全に統合されたAI開発体験を提供します：

• スピード：Lightning AIの共同開発環境での迅速なプロトタイピング
• パフォーマンス：大規模トレーニングのためのNscaleの最適化されたGPUクラスタへのアクセス
• 柔軟性：リアルタイムに観測可能な自動スケーリングサーバーレス推論
• セキュリティAIパイプライン全体にわたるエンタープライズグレードのセーフガード

「NscaleのCPOであるダニエル・バサースト（Daniel Bathurst）は、次のように述べています。「Lightning AIとの協業は、市場の重要なギャップを埋めるものであり、アクセスしやすく、強力で、企業のジェネレーティブAI向けに構築されたプラットフォームを提供します。「Lightning AIの直感的なクラウドベースのAI開発環境、Nscaleの高性能インフラ、そして両チームの優秀なエンジニアリング能力を結集することで、私たちは企業に、より迅速なイテレーション、簡素化されたデプロイメント、安全なスケーラビリティを提供することができます。

「LightningとNscaleは、何千ものB200 GPUを備えた世界最高のGPUとクラウドインフラを、何百万人もの人々に愛され、今日フォーチュン500の大企業で使用されている世界最先端のエンド・ツー・エンドのMLプラットフォームと組み合わせることで、お客様に両世界の最高のものを提供します」と、Lightning AIの創設者兼CEOのウィル・ファルコンは述べています。

AI Studioへのアクセスは、2025年第3四半期に利用可能になる予定です。

Nscaleについて

NscaleはAIのために設計されたハイパースケーラであり、ジェネレーティブAI市場に大規模なコンピュート機能を提供しています。Nscaleは、完全に垂直統合されたAIサービス群と、欧州と北米の1.3GWを超えるグリーンフィールドデータセンターのコンピュートパイプラインを通じて、顧客が効率的でスケーラブルなAIトレーニング、微調整、推論ワークロードを実行できるようにします。

詳細については、https://www.nscale.com/。

ライトニングAIについて

Lightning AIはPyTorch Lightningを開発する企業であり、AI製品の構築と導入を目指す開発者や企業に選ばれているディープラーニングフレームワークです。シンプルさ、モジュール性、拡張性を重視し、主力製品であるLightning AI StudiosはAI開発を効率化し、開発者の生産性を向上させる。LightningのAI Hubにより、開発者はオープンソースやカスタムAIモデルを専用GPUに即座にデプロイし、実行することができる。その目的は、個人開発者や企業ユーザーが、すぐに導入可能なAI製品を照明のように素早く構築できるようにすることです。

詳細については、https://www.lightning.ai/。