研究者向け新AIモデルで複雑な研究を30%高速化：GreyBがSlate Prismモデルを発表

GreyBによって開発された主要なイノベーション発見プラットフォームであるSlateは、 複雑な制約ベースのR&Dの課題を解決するための新しい 構造化研究モジュールである「Prism」の発売を発表しました 。スレートプリズムは、クエリを分解し、何千もの特許や論文をスキャンし、何がうまくいき、何がうまくいかないのか、そしてその理由についてのエビデンスに裏打ちされた洞察を提供します。単純な検索結果を超えて、ソリューションの詳細な分析を提供します。

情報過多の今日の研究状況において、Slate Prismは、ユーザーがノイズを切り抜け、あらゆるテーマの核心を素早く把握できるようにします。規制遵守を損なうことなく製品性能を向上させたり、コア機能を維持しながらコストを削減したりするなど、複数の相互依存的な制約を伴う技術的問題に取り組む研究者をサポートするように設計されています。

「研究開発において、最も重要な問題はしばしば二項対立ではありません。それらは、有効性、安全性、安定性、または互換性のトレードオフを含んで います 。 「Slate Prismは、研究者が行う深い多制約の推論をサポートするために作られました。これは、複雑なトピックを明確で実用的な洞察に統合することができる専門研究者のチームを指先で操作するようなもので、ユーザーの貴重な時間と労力を節約します。"

従来の方法では、研究者は複雑な質問を個別のサブクエリに分解し、複数の個別検索を実行し、手作業で調査結果を比較し、長期間にわたる重複を見つけなければならなかった。既存のAIツールでさえ、完全で多層的な質問の処理に苦労しており、研究者はアプローチを単純化する必要に迫られています。 Slate Prismは 、階層化された制約の多いクエリを一度に探索できるようにすることで、手作業による相互参照の必要性を低減します。

Slate Prismの主な機能は以下のとおりです：

• ターゲット検索： 複雑な技術的研究の質問を、制約に基づいて構造化されたコンポーネントに分解します。
• 証拠収集： 特許、研究論文、技術文書などの多数のソースから洞察を取得し、統合します。
• 文脈分析： Slate Prismは、クエリのさまざまな制約間の関係を分析し、トレードオフ、エッジケース、および知識のギャップを特定するのに役立ちます。
• 包括的な統合： エビデンスに裏打ちされたソリューションを提供し、その背景を説明し、意思決定をサポートするための明確な理解を研究者に提供します。
• ソースの引用： 生成されたすべての洞察は、さらなる探求のために元の研究に綿密にリンクされ、透明性と信頼性を確保します。
• ダイナミックな調査： 研究者は、特定のソリューションをより深く掘り下げ、関連する技術文献をより詳細に探索することができます。

化粧品、F&B、パッケージング、医薬品、自動車、ヘルスケアなどの業界にわたる最初の数社の顧客との独占テストにおいて、Slate Prismは大幅な時間短縮と精度向上を実証しました。初期のユーザーは、重要な意思決定に必要な時間が30%短縮されたと報告し、回答者の45%は、このプラットフォームを利用することで意思決定の精度が高まったと指摘した。

R&Dにおける革新的なAI搭載ソリューションの需要が高まる中、Slateは研究者が直面する新たな課題に率先して取り組んでいます。多制約推論に焦点を当てることで、Slate Prismは、R&Dにおける最も困難な課題を解決するためのAIへの依存の高まりに合致しています。

Prismの追加により、スレートは情報へのアクセスだけでなく、解釈と意思決定を支援するツールを必要とする研究ワークフローのサポートに引き続き注力する。

スレートは、Prismの独占14日間無料トライアルを提供しています。トライアルを開始するには、 https://slate.greyb.com/trial/ をご覧ください。

Slateについて

Slateは、R&Dおよびイノベーションチーム向けに設計されたイノベーション発見プラットフォームです。複雑な問題解決や詳細な分析のための高度なAI機能により、より迅速な技術発見、競合情報、意思決定支援を可能にします。R&Dのラボから役員会議室まで、Slateはチームが世の中にあるものを見つけ、素早く検証できるようにします。