DataBacon、酒類サプライヤー向けの卸売データ可視化を変革するサブスクリプションプラットフォームを開始

30年以上にわたる酒類データの経験から構築されたこのデプレション優先プラットフォームは、かつて必要だったカスタムデータプロジェクトを、ワイナリーやスピリッツ製造者向けの既成サブスクリプションへと変えます。 

ナパ、カリフォルニア - DataBacon Technologiesは本日、サブスクリプションベースの卸売データプラットフォームを発表しました。これは、酒類製造業者およびサプライヤーがカスタムデータウェアハウスを構築・維持することなく、自社の卸売事業の完全かつ最新の状況を把握できるよう設計されています。 

このプラットフォームはデプレションデータ、ERP、価格情報、その他の卸売データソースを統合し、単一でクリーンかつ構造化された基盤にまとめます。ワイナリーやスピリッツ製造者にとって、これまで数か月に及ぶカスタム開発、専門的な技術リソース、大きな投資を必要としていたデータインフラ構築プロジェクトを、数日で接続し利用可能なサブスクリプションに変えます。 

DataBaconは共同創業者のAndrew RidlingとMark Molnerによって立ち上げられました。両名は酒類業界での合計30年以上の経験を有しています。 

彼らのキャリアを通じて、同じ課題に何度も直面しました。サプライヤーは売上、財務実績、価格、トレードスペンド、マーケット活動を理解するためのデータを保有していましたが、その情報は連携を前提に作られていない複数のシステムに分散しており、エンドツーエンドの卸売可視化を得ることは極めて困難でした。 

真のディストリビューター販売データはデプレションフィードに存在します。財務や生産に関する情報はMicrosoft DynamicsのようなERPにあります。価格グリッドや割引は手作業で管理されたスプレッドシートにあることが多いです。これらのソース全体にわたる実用的なレポートや分析を行うには、誰かがデータをエクスポートし、クリーン化し、突合し、再構築してからでなければビジネスで活用できませんでした。 

そして、サプライヤーがその問題を適切に解決しようとするたびに、解決策はほぼ同じに見えました：データ基盤をスクラッチから構築すること。 

「我々が関わったすべてのサプライヤーは何らかの形で同じ問題に直面していました」とDataBacon共同創業者のAndrew Ridlingは語りました。「データは存在していましたが、信頼できる答えを得るには誰かが複数のシステムからデータを取り出し、クリーン化し、突合し、再構築しなければなりませんでした。我々は企業ごとにその基盤を築く作業に何年も費やしてきました。最終的に、その作業の繰り返し可能な部分はもはやコンサルティングプロジェクトであるべきではないと気づきました。それは製品であるべきだと。」 

その気づきがDataBaconの始まりとなりました。 

DataBaconはサプライヤーに別のレポーティングアプリケーションを導入させるのではなく、それらのツールが依存する基盤となるデータレイヤーを製品化します。デプレション、ERPシステム、その他の卸売データソース間の統合、データのクレンジング、構造化、ガバナンス、接続性はプラットフォーム自体に組み込まれています。 

サプライヤーはその接続された基盤を、既に保有しているレポーティング、分析、AIツールと併せて利用できます。 

実際に売れたものから始める 

DataBaconをユニークにしている部分の一つは、従来のトレードスペンドプラットフォームとは異なる出発点から卸売データにアプローチする点です。 

多くの既存ツールやレポーティング構成はディストリビューターの請求書から始め、何が起きたかを遡って突合します。DataBaconはデプレションデータ、すなわち市場で実際に売れたものから始め、そこから財務、価格、トレードスペンドの可視化を構築していきます。 

この「デプレション優先」のアーキテクチャは、どの製品が動いているか、どこで売れているか、価格はどう推移しているか、トレードスペンドが意図した結果を生んでいるかどうかなど、市場のパフォーマンスをより明確かつタイムリーにサプライヤーに提示するよう設計されています。 

「請求書は誰かが支払ってほしいものを伝えます。デプレションは実際に動いたものを教えてくれます」とDataBacon共同創業者のMark Molnerは述べました。「それは根本的に異なる出発点です。市場で実際に起きたことから始め、それを財務、営業、オペレーションと結びつければ、チームは事後に異なるバージョンを突合するのではなく、同じより明確な図から意思決定できます。」

サプライヤーにとっての差異は単に報告が速くなることだけではありません。それはビジネスが情報に基づいて行動できるタイミングを変えます。 

価格プログラム、トレードスペンド、ディストリビューターのパフォーマンス、マーケットトレンドは、データを組み立てるのに何日も何週間も費やした後ではなく、対応する余地がある期間内に評価できます。 

何十年も業界が必要としてきたソリューションのプロダクト化 

今回のローンチは、多くの中〜大規模の酒類サプライヤーが長年にわたり卸売業務を支えてきたスプレッドシートベースのプロセスを使い続けることに限界を迎えている時期に行われます。 

流通のフットプリントが拡大、統合、そして最近では縮小する中で、断片化したデータのコストがますます明白になっています。財務部門はトレードスペンドと財務実績に対するより高い信頼性を必要としています。営業は信頼できる市場およびディストリビューター情報を必要としています。オペレーションは複数システムのデータを何日もの手作業なしに突合する必要があります。経営陣は行動可能なうちに答えを必要としています。 

Power BIやTableauといったビジネスインテリジェンスプラットフォームはその情報を可視化できますが、依然としてその下にクリーンで接続されたデータを必要とします。AIも同様の依存関係を生みます。信頼できるデータ基盤がなければ、新しい分析ツールも断片化した同じソース情報から作業することになります。 

歴史的に、完全なソリューションを求めるサプライヤーはカスタムデータウェアハウスとそれを構築・維持するための技術リソースに投資しなければなりませんでした。 

DataBaconは、酒類サプライヤーがエンドツーエンドの卸売可視化にアクセスするための参入障壁を下げるために作られました。 

このプラットフォームは、従来分析が意味を持つ前に行われていた作業を自動化し、卸売データを接続・構造化することで、財務、営業、オペレーションが共通の信頼できる情報源から業務を行えるようにします。 

「サーバーは不要。データエンジニアリングチームは不要。質問に答え始める前に6か月の構築も不要だ」とRidlingは述べました。「困難だったのは常に基盤を正しく構築することでした。我々は何十年もその作業を行ってきました。DataBaconはその専門知識を初日から製品に組み込んだものです。」 

DataBaconはまた、サプライヤー側に立つ独立した存在であり、ディストリビューターの所有や管理するデータに対する競合する利害関係はありません。 

このプラットフォームは当初、意味のある卸売流通業務を持つ中～大規模のワイナリーおよびスピリッツ製造者に焦点を当てており、特にデプレションデータとMicrosoft Dynamics 365 Business CentralのようなERPシステム、または同等のシステムを使用する事業に適しています。 

そうした組織にとって、DataBaconはサプライヤー自身がインフラを構築することなく、卸売の財務実績、販売活動、市場トレンド、価格、トレードスペンド、そして生産計画を理解するための接続された基盤を提供するよう設計されています。 

「長い間、完全な卸売可視化には選択が伴っていました」とMolnerは述べました。「手作業でギャップを管理し続けるか、カスタムインフラに多額の資金とリソースを投じるか。私たちはサプライヤーがその選択をし続けるべきではないと考え、DataBaconを構築しました。」 

DataBaconは現在、米国の酒類サプライヤー向けに提供されています。 

詳細情報やデモのリクエストについては、DataBaconTech.comをご覧ください。

DataBacon Technologiesについて 

DataBaconは酒類サプライヤー向けに特化して構築されたサブスクリプションベースの卸売データプラットフォームであり、財務、販売、マーケットトレンド、価格、トレードスペンドのパフォーマンスに関するエンドツーエンドのリアルタイム可視化を提供します。 

データアーキテクトと酒類業界のスペシャリストにより、合計30年以上の経験を持って構築されたDataBaconは、デプレション、ERP、およびその他の卸売データを接続・準備し、サプライヤーが独自のデータインフラを構築・維持することなく既存のレポーティング、分析、AIツールを利用できるようにします。 

そのデプレション優先のアーキテクチャは、市場で実際に売れたものから出発し、ワイナリーやスピリッツ製造者が市場活動から財務、価格、トレードスペンドの可視化を構築するのを支援します。 

詳細については、DataBaconTech.comをご覧ください。